Một con chip cho cả truy xuất kho và xác thực NFC

Trung tâm của giải pháp là chip hai tần số em|echo-V của EM Microelectronic, tích hợp đồng thời RAIN RFID (UHF) và NFC trên cùng một gói, dùng chung bộ nhớ. EM Microelectronic cung cấp công nghệ hai tần số, còn ForgeStop đảm nhiệm tích hợp nhãn thông minh, mã hóa trên dây chuyền sản xuất và nền tảng xác thực đám mây.

• RAIN RFID cho phép nhận diện tự động từng sản phẩm trong quá trình đóng gói, lưu kho và phân phối. Nhiều tem gắn cùng lúc vẫn đọc được mà không cần nhìn thấy trực tiếp, phục vụ quản lý tồn kho và truy xuất dược phẩm.
• NFC là giao diện tiếp cận người dùng: dược sĩ, nhân viên y tế và bệnh nhân chạm điện thoại thông minh có hỗ trợ NFC vào bao bì để xác thực sản phẩm và mở thông tin điện tử đã kiểm chứng, không cần cài ứng dụng riêng.

Chip hỗ trợ xác thực mã hóa có thể cấu hình, tạo lớp bảo vệ bổ sung so với mã in thông thường. Khác với mã QR hay mã vạch có thể bị chụp lại, quá trình xác thực NFC sinh dữ liệu xác minh động, đối chiếu với danh tính số đã đăng ký của sản phẩm.

Tích hợp vào dây chuyền đóng gói hiện hữu

ForgeStop kết hợp công nghệ bán dẫn với nhãn thông minh InfoTap và nền tảng sản phẩm kết nối. Con chip được nhúng vào nhãn dược phẩm thông thường hoặc tem niêm phong chống bóc mở, tăng thêm chưa tới 0,3 mm độ dày bao bì; thiết bị dán nhãn sẵn có vẫn dán được mà không cần thiết kế lại toàn bộ dây chuyền.

Hệ thống BatchMaker của ForgeStop mã hóa và kích hoạt từng chip ngay trong sản xuất, gắn chip với một danh tính số có số seri. Các lần đọc RFID và sự kiện xác thực NFC sau đó được nền tảng ghi nhận, cung cấp thông tin về từng sản phẩm, hành trình và trạng thái xác minh; hệ thống cũng hỗ trợ chức năng phát hiện bao bì bị bóc mở.

Thông tin sản phẩm điện tử cho bệnh nhân

Ngoài xác thực và logistics, giao diện NFC còn kết nối bệnh nhân với thông tin sản phẩm điện tử (ePI), gồm hướng dẫn sử dụng thuốc cập nhật và phiên bản ngôn ngữ theo từng thị trường. Chức năng này được đánh giá có ý nghĩa khi các cơ quan dược phẩm châu Âu đang thúc đẩy đưa thông tin sản phẩm điện tử vào áp dụng.

Nguồn: WIOT Group (wiot-group.com)

Xác thực GTIN trước khi đặt hàng

gtinfetch.ai được mô tả là bộ phân giải mở lớn nhất trên MCP, vận hành trên Microsoft Azure và hạ tầng biên Cloudflare, phục vụ từ bất kỳ vị trí nào mà AI agent đặt yêu cầu. Hệ thống hiện trả lời 84 triệu mã vạch và được xây dựng cho thương mại agent trong lĩnh vực tạp hóa bán lẻ tại 20 quốc gia.

Theo GSC, khoảng 2.000 tỷ USD giá trị mua hàng tạp hóa mỗi năm đang dần chuyển sang do AI agent thực hiện — và mỗi đơn hàng trong đó đều gắn với một mã GTIN. Nếu không có lớp kiểm chứng thứ hai, các đơn hàng do agent đặt có thể lệch khỏi sản phẩm thực tế. gtinfetch.ai đóng vai trò là lớp kiểm chứng đó: GTIN được xác nhận trước khi đơn hàng được tạo, và đơn hàng được thanh toán ngay trong cùng một lệnh gọi, qua chuẩn x402 bằng USDC và Open USD — đồng đô la mở được giới thiệu tháng 9/2026 với sự hậu thuẫn của Visa, Mastercard và Stripe.

Bối cảnh thương mại agent

Thông cáo dẫn dự báo của Gartner (Strategic Predictions for 2026): đến năm 2028, 90% hoạt động mua hàng B2B sẽ có AI agent tham gia, đưa hơn 15.000 tỷ USD chi tiêu B2B qua các sàn giao dịch AI agent. Juniper Research ước tính giá trị giao dịch thương mại agent đạt 8 tỷ USD trong năm 2026 và có thể lên tới 3.500 tỷ USD vào năm 2031.

Cách AI agent sử dụng gtinfetch

• Một công cụ duy nhất: fetch_gtin .
• Thẻ Agent-to-Agent (A2A) tại gtinfetch
• Được liệt kê trên Official MCP Registry với tên ai.gtinfetch/gtinfetch và trên Microsoft Azure API Center.

Ông Matthew Keddy, Giám đốc điều hành GSC, cho biết công ty xây dựng gtinfetch.ai vì nhận thấy các đơn hàng do agent đặt có thể lệch khỏi mã vạch gốc, và giải pháp này giúp cả hai phía của một giao dịch GTIN cùng nắm rõ giao dịch của mình. Bà Julia Turley, thành viên hội đồng quản trị GSC (nguyên Giám đốc mua hàng của Walmart), nhận định trong bán lẻ, mọi thứ bắt đầu từ việc biết chính xác sản phẩm mình mua, bán hay quảng bá; khi AI agent bắt đầu ra quyết định mua hàng, yêu cầu cốt lõi này không thay đổi — chỉ tốc độ và quy mô thay đổi.

Thông tin về nhà phát triển

GSC cho biết công ty đã phát triển gtinfetch.ai cùng VECTOR — trung tâm AI Agent cho thương mại agent. Hàng tuần, hàng triệu AI agent giao dịch trên bốn trung tâm của công ty: A2A-Grocery.ai, A2A-Retailmedia.ai, A2A-Cosmetics.ai và A2A-Peptides.ai, tại 20 quốc gia, trên nền tảng MCP và A2A. Công ty vận hành trên Microsoft Azure tại 18 khu vực toàn cầu và Google Cloud Enterprise, là đối tác Microsoft AI Cloud Partner, đặt trụ sở chính tại Vancouver (Canada) và có văn phòng kinh doanh tại London (Anh).

Nguồn: PR Newswire (GreenCore Solutions Corp. (GSC) Releases gtinfetch-- the GTIN Resolver for AI Agents)

Một nhân viên số cho mỗi khâu, một agent trung tâm điều phối

Trọng tâm của Fulfillment Flow là các digital worker — những AI agent chuyên trách từng khâu trong kho:

• Nhận hàng (inbound)
• Quản lý sóng đơn hàng (wave management)
• Lao động (labor)
• Tự động hoá (automation)
• Sắp xếp vị trí kệ và bổ sung hàng (slotting & replenishment)
• Xuất hàng (outbound)

Thay vì mỗi khâu tự tối ưu theo cách riêng và vô tình gây tổn hại cho khâu khác, các digital worker chia sẻ những gì quan sát được với một agent vận hành trung tâm, để cả kho vận hành như một dòng chảy thống nhất. Cách tiếp cận này xem xét ảnh hưởng của mỗi quyết định tới toàn bộ hoạt động xung quanh, kể cả các khu vực kề cận như sân bãi nhận hàng hay dây chuyền sản xuất.

Hỏi bằng ngôn ngữ tự nhiên, nhân viên giữ quyền quyết định cuối cùng

Người vận hành có thể đặt câu hỏi bằng ngôn ngữ tự nhiên thay vì phải tổng hợp thông tin từ nhiều màn hình hay báo cáo tĩnh. Hệ thống cho thấy nguyên nhân đằng sau mỗi sự cố và đưa ra gợi ý hành động tiếp theo phù hợp với điều kiện thực tế tại thời điểm đó.

Theo ông Mark Fralick, Giám đốc công nghệ IFS Softeon, điểm khác biệt nằm ở ngữ cảnh: một hệ thống AI thông thường có thể báo rằng đơn hàng đang chậm tiến độ, nhưng giá trị thực sự đến từ việc hiểu điều gì đang gây ra tình trạng đó, những yếu tố vận hành nào liên quan và có thể làm gì để xử lý.

Nguồn: The Manila Times (link gốc)

Thiết kế âm trần, không chiếm diện tích sàn

Hệ thống gồm cụm điều khiển trung tâm và các cụm phụ được gắn chìm (flush-mount) vào trần, không chiếm diện tích sàn. Nhờ đó lối đi trong cửa hàng luôn thông thoáng, luồng di chuyển của khách không bị cản trở; trong môi trường kho vận, xe nâng và xe đẩy hàng di chuyển tự do, nâng cao hiệu suất luân chuyển.

Đọc thẻ RFID trên dải rộng, phản ứng trong vài mili giây

Hệ thống đọc thẻ RFID trên dải rộng 1,8–4 m, nhận diện đồng thời nhiều mặt hàng trong một lượt đi qua. Khi phát hiện hàng hóa chưa thanh toán — dù là một món quần áo hay nhiều mặt hàng mang ra cùng lúc — hệ thống phản ứng trong vài mili giây và phát cảnh báo bằng âm thanh kết hợp hình ảnh.

Thuật toán AI giảm báo động giả

Điểm đáng chú ý là thuật toán phân tích hành vi dựa trên AI: hệ thống tự động loại trừ các chuyển động bình thường như đi bộ hay đẩy xe hàng khỏi diện nghi ngờ, giúp giảm mạnh tỷ lệ báo động giả. Khách hàng đi qua khu vực kiểm soát mà không cần dừng lại — lớp bảo vệ an ninh gần như "tàng hình".

Chống trộm trực quan hóa bằng dữ liệu

Khác với hệ thống EAS truyền thống chỉ phát còi báo động, D30 cung cấp khả năng theo dõi toàn bộ hành vi của thẻ:

• Theo dõi quỹ đạo di chuyển của thẻ theo thời gian thực;
• Tự động ghi nhận các thẻ chưa thanh toán hoặc chưa vô hiệu hóa và lập báo cáo sự kiện cảnh báo;
• Sao lưu dữ liệu ngoại tuyến và tự động tải lên khi có mạng, làm bằng chứng khiếu nại và cơ sở rà soát vận hành.

Hệ thống còn hỗ trợ quản trị và bảo trì từ xa, giao diện phần mềm tích hợp với hệ thống ERP của cửa hàng, WMS của kho và cho phép tùy biến theo từng kịch bản sử dụng.

Ứng dụng: cửa hàng bán lẻ và kho vận

• Cửa hàng bán lẻ: các thương hiệu thời trang, boutique và hàng hiệu lắp đặt tại trần khu vực ra/vào. Khách được kiểm tra an ninh mà gần như không nhận ra, giữ trải nghiệm mua sắm tự nhiên, đồng thời ngăn chặn hành vi mang hàng ra thẳng hoặc giấu hàng.
• Kho vận, logistics: kiểm soát hàng hóa đi qua cổng với số lượng lớn, hạn chế thất thoát chính xác hơn.

Etagtron là doanh nghiệp công nghệ cao hoạt động từ năm 2010, chuyên về nền tảng quản lý, giải pháp RFID thông minh và chống mất cắp, với các mảng EAS, RFID, dán tem tại nguồn và giải pháp bán lẻ.

Nguồn: ABNewswire (link)

Sự phức tạp khi chuyển đổi gần 200 cơ sở

Rob Montgomery, người đứng đầu mảng vận hành chuỗi cung ứng của Walmart, thừa nhận công ty đang bước vào giai đoạn “đỉnh phức tạp” khi chuyển đổi hầu hết khoảng 200 toà nhà chuỗi cung ứng tại Mỹ sang mức tự động hoá cao hơn, theo Wall Street Journal.

Thách thức trở nên đặc biệt lớn vì Walmart phụ thuộc vào mạng lưới kho khổng lồ để giữ hàng cho cửa hàng và thực hiện đơn hàng trực tuyến. Nhiều cơ sở được xây dựng từ hàng chục năm trước, buộc hãng phải lắp đặt hệ thống tự động mới trong khi kho vẫn phải hoạt động liên tục.

Sự cố kỹ thuật: robot nhỏ, thùng hàng quá khổ

Walmart và các công ty robot được thuê gặp khó trong việc phát triển hệ thống phân loại hàng hoá vào khay chứa trong khi vận hành cùng công nhân. Một số công nghệ thử nghiệm không đạt hiệu suất yêu cầu hoặc quá tốn kém.

Giải pháp hiện tại là loại robot bánh xe cỡ nhỏ, trang bị cảm biến chuyển động và cảm biến vật cản, đang được lắp đặt tại hơn một chục kho. Nhưng vẫn còn những điểm nghẽn dai dẳng:

• Thùng carton vận chuyển truyền thống của Walmart quá lớn so với một số hệ thống tự động;
• Robot cỡ nhỏ hỏng hóc thường xuyên khi luân chuyển hàng trong kho;
• Một số mặt hàng quá khổ vẫn khó xử lý bằng máy móc;
• Nhiều kho xây từ thập niên 1980–1990, phải cải tạo mà không được dừng hoạt động; mỗi địa điểm cần hệ thống khác nhau từ nhiều nhà cung cấp thiết bị.

Chi phí vận hành đội lên

Tự động hoá không chỉ tốn tiền đầu tư mà còn đẩy cao chi phí vận hành. Đội ngũ kỹ sư cơ khí và điện chuyên biệt để bảo trì hệ thống có mức lương cao hơn lao động kho truyền thống. Trong khi đó, hoá đơn tiền điện tại các cơ sở thực phẩm tự động có thể lên tới 800.000 USD/tháng vào mùa cao điểm sưởi ấm hoặc làm mát, so với khoảng 250.000 USD trước kia, theo nguồn tin của Wall Street Journal.

Walmart dự kiến chi cho cải tạo cửa hàng và tự động hoá chuỗi cung ứng sẽ đạt đỉnh trong năm nay và năm tới.

Hợp tác với Symbotic và bài toán nhân sự

Walmart đang hợp tác với Symbotic, công ty robot có trụ sở tại Wilmington, Massachusetts, mà Walmart nắm 12,6% cổ phần. Tháng 1/2025, Symbotic mua lại mảng Advanced Systems and Robotics của Walmart theo thoả thuận thương mại độc quyền 12 năm nhằm phát triển chuỗi cung ứng tự động tích hợp, theo hồ sơ gửi SEC.

Về nhân sự, tự động hoá được kỳ vọng thay đổi bản chất công việc trong kho hơn là cắt giảm diện rộng: nhu cầu nhân lực vận hành, giám sát và bảo trì thiết bị sẽ tăng. Montgomery cho biết công nhân vẫn cần thiết cho các công việc như dỡ hàng khỏi rơ-moóc, và tốc độ tăng trưởng doanh số có thể khiến Walmart duy trì quy mô nhân sự kho tương đương hiện tại.

Tín hiệu tích cực trong quý gần nhất

Dù còn nhiều khó khăn, Walmart ghi nhận tiến triển trong việc mở rộng tự động hoá. Trong cuộc họp báo cáo kết quả kinh doanh quý II năm tài chính 2027, công ty cho biết 3.100 cửa hàng tại Mỹ đang nhận hàng hoá được xử lý qua hệ thống tự động ở mức độ nhất định, và hơn 50% khối lượng đơn hàng thương mại điện tử được xử lý qua các cơ sở tự động.

Giám đốc điều hành John R. Furner nhận định công nghệ đang giúp công ty luân chuyển hàng tồn kho hiệu quả hơn, giao hàng nhanh hơn và cải thiện tình trạng hết hàng, đồng thời hỗ trợ tăng trưởng mảng bán hàng trực tiếp và sàn thương mại điện tử.

Về dài hạn, Walmart kỳ vọng tự động hoá giúp xử lý hàng tồn kho nhanh và chính xác hơn, giảm tình trạng hết hàng và hạ chi phí. Tuy nhiên, những lợi ích này phụ thuộc vào việc công ty khắc phục được các sự cố kỹ thuật và đảm bảo hệ thống xử lý được sự đa dạng của hàng hoá đi qua mạng lưới kho khổng lồ của mình.

Nguồn: TheStreet (thestreet.com)

Nguyên mẫu PENTA Scanner® 4X tích hợp camera sinh trắc học

Tâm điểm của buổi trình diễn là nguyên mẫu máy quét DESKO PENTA Scanner® 4X tích hợp camera sinh trắc học — lần đầu ra mắt — được nối trực tiếp vào dịch vụ xác thực danh tính của Intellicheck. Giải pháp cho thấy cách phần cứng thu thập giấy tờ chuyên dụng, phần mềm xác thực danh tính và camera chụp khuôn mặt sinh trắc học kết hợp thành một quy trình xác thực nhanh, nhất quán ngay tại điểm giao dịch.

• Thu thập và xác minh giấy tờ ID, hộ chiếu, thẻ căn cước trên một thiết bị duy nhất.
• Phân tích mã vạch trên ID do DMV (cơ quan quản lý phương tiện cơ giới) cấp, kết hợp chụp khuôn mặt sinh trắc học để đối chiếu với ảnh trên giấy tờ.
• Xác nhận theo thời gian thực rằng người đứng trước quầy chính là người trên giấy tờ.

Hướng tới ngân hàng và nhà cung cấp fintech

Theo Intellicheck, việc đưa các năng lực này vào một quy trình phối hợp giúp giảm các khâu chuyển đổi giữa các hệ thống, hỗ trợ ra quyết định xác minh nhanh hơn và mang lại trải nghiệm liền mạch trong các tương tác trực tiếp với khách hàng. Cách tiếp cận kết hợp có thể phục vụ quầy giao dịch ngân hàng, máy tính bàn và cả các kịch bản tự phục vụ.

Bryan Lewis, Giám đốc điều hành Intellicheck, nhận định các hình thức lừa đảo ngày càng tinh vi khiến việc xác minh trực tiếp không thể chỉ dựa vào cái nhìn của con người vào ảnh trên giấy tờ. Ông cho biết sự kết hợp giữa máy quét DESKO, camera tích hợp và công nghệ của Intellicheck cho phép doanh nghiệp dùng sinh trắc học trực tiếp để xác minh danh tính ngay tại điểm giao dịch. Trong khi đó, Werner Zahn, Giám đốc điều hành DESKO, cho rằng giải pháp sinh trắc học kết hợp là tương lai của xác thực danh tính, vừa nâng mức bảo mật vừa thuận tiện hơn cho tổ chức và người dùng cuối.

Đôi nét về hai hãng

DESKO là nhà cung cấp giải pháp xác minh giấy tờ ID và thu thập dữ liệu tự động với 35 năm kinh nghiệm; hơn 500.000 giải pháp của hãng đang được sử dụng tại trên 135 quốc gia, phục vụ các lĩnh vực an ninh, biên giới, kiểm soát ra vào, KYC và hoàn thuế. Các sản phẩm được phát triển và sản xuất tại Đức.

Intellicheck (Nasdaq: IDN) là công ty dẫn đầu trong quản lý xác thực danh tính, chuyên ngăn chặn việc sử dụng ID trái phép để chống gian lận danh tính. Hãng cho biết mỗi năm xử lý giao dịch danh tính cho gần một nửa dân số trưởng thành của Mỹ và Canada.

Nguồn: Business Wire (Intellicheck and DESKO to Showcase Biometric Desktop Identity Verification at Money20/20 Las Vegas)

Đọc đồng thời nhiều sản phẩm, không cần quét từng mã vạch

Điểm khác biệt cốt lõi của giải pháp nằm ở cách nhận diện hàng hóa: thay vì quét lần lượt từng mã vạch như quầy thu ngân truyền thống, hệ thống RFID đọc đồng thời nhiều sản phẩm gắn thẻ tại điểm thanh toán. Theo NOLIMIT, thay đổi này nhằm rút ngắn thời gian thanh toán và mang đến cho khách hàng thêm một lựa chọn thanh toán bên cạnh các quầy có nhân viên phục vụ.

Các quầy thu ngân truyền thống vẫn được duy trì để phục vụ khách hàng cần hỗ trợ, xử lý đổi trả, hoặc các giao dịch liên quan đến sản phẩm chưa được gắn thẻ đúng cách.

Mở rộng sang quản lý tồn kho

Phía Cenmetrix cho biết cùng một nền tảng công nghệ có thể hỗ trợ quản lý tồn kho trong cửa hàng, giúp việc kiểm đếm và theo dõi hàng hóa gắn thẻ diễn ra nhanh hơn so với phương pháp thủ công.

Ông Chittananda Kulatilake, Giám đốc Cenmetrix, đánh giá dự án là một phần của sự chuyển dịch công nghệ bán lẻ đang diễn ra tại Sri Lanka. Về phía nhà bán lẻ, ông Mohamed Haseel, quản lý cấp cao mảng công nghệ thông tin của NOLIMIT, kỳ vọng hệ thống sẽ giúp các giao dịch trở nên thuận tiện hơn.

Nguồn: Colombo Gazette (colombogazette.com)

Giải pháp tích hợp định danh RFID, tủ phát đồ tự động, thiết bị thu hồi đồ vải, quản lý kho giặt và phần mềm đám mây thành một vòng khép kín. Mỗi món đồ vải được gắn một định danh RFID duy nhất và theo dõi xuyên suốt các khâu: đăng ký, phát đồ, sử dụng, thu hồi, giặt, tồn kho và cấp lại.

Theo hãng, khác với ghi chép thủ công hay quy trình mã vạch phải quét từng món, RFID cho phép nhận diện và kiểm đếm hàng loạt món đồ vải cùng lúc một cách tự động, giúp nắm rõ hơn vòng luân chuyển và tồn kho.

Tủ phát đồ chứa 500 bộ đồng phục, thiết bị thu hồi nhận diện dưới 3 giây

Tủ phát đồ tự động (Automatic Workwear Dispenser) chứa tối đa 500 bộ đồng phục, cho phép nhân viên tự phục vụ 24/7. Thiết bị hỗ trợ nhiều hình thức xác thực gồm nhận diện khuôn mặt, thẻ nhân viên, mã QR và mật khẩu, đồng thời đưa ra cảnh báo khi tồn kho xuống thấp.

Ở khâu thu hồi, thiết bị thu đồ (Return Unit) kết hợp RFID và cảm biến hồng ngoại để nhận diện quần áo trả lại trong thời gian dưới 3 giây. Thiết bị chiếm diện tích khoảng 0,6 m², phù hợp với không gian hạn chế trong môi trường bệnh viện. Đáng chú ý, thiết bị có khả năng phát hiện vật kim loại lẫn trong đồ trả lại: khi phát hiện kim loại, ngăn chứa sẽ giữ khóa để giảm nguy cơ thất thoát tài sản của bệnh viện và bảo vệ nhân viên giặt là khỏi các vật nguy hiểm.

Nền tảng đám mây và các con số triển khai

Nền tảng quản lý trên đám mây cung cấp khả năng quan sát tồn kho và luân chuyển đồ vải theo thời gian thực, tích hợp được với hệ thống thẻ nhân viên hoặc hệ thống nhân sự sẵn có của bệnh viện, theo dõi trạng thái và lịch sử từng món đồ, đồng thời lập báo cáo giặt ủi và chi phí theo từng khoa/phòng.

Giải pháp đã được triển khai tại hơn 200 cơ sở y tế, trong đó có các bệnh viện tại Hồng Kông như Bệnh viện Queen Mary, Bệnh viện Pamela Youde Nethersole Eastern và Bệnh viện Kowloon.

ZHILAI MED là công ty con của ZHILAI Technology, sở hữu hai cơ sở sản xuất tại Hàm Ninh (Trung Quốc) và Bình Dương (Việt Nam), với công suất hơn 200.000 thiết bị/năm.

Hãng cho biết sẽ trưng bày tủ phát đồ thông minh, thiết bị thu hồi và giải pháp quản lý đồ vải tại triển lãm EXPOdetergo International 2026 diễn ra từ ngày 23 đến 26/10/2026 tại Milan (Italy), khu Hall 03, gian G26.

Nguồn: FinancialContent (financialcontent.com)

Hệ thống quét quang học 2MP

Theo thông tin từ hãng, DS82 Series được trang bị hệ thống quét quang học 2MP tiên tiến, cho độ chính xác đọc mã vạch vượt trội trong các quy trình làm việc cường độ cao. Máy còn có nút bấm đa chức năng có thể lập trình để tối ưu quy trình, cùng tùy chọn công nghệ RFID giúp nâng cao độ chính xác trong quản lý tồn kho.

Phiên bản DS82-HC cho môi trường y tế

Đáng chú ý, Zebra giới thiệu phiên bản DS82-HC được thiết kế riêng cho môi trường y tế hiện đại. Thiết bị sở hữu vỏ máy kháng hóa chất, nút kích hoạt cảm biến được bịt kín và nhãn kháng khuẩn, giúp nhân viên y tế dễ dàng vệ sinh thiết bị sau mỗi lần sử dụng, góp phần nâng cao chất lượng chăm sóc bệnh nhân.

Nhận định từ Zebra Technologies

Ông James Morley-Smith, Giám đốc Thiết kế Trải nghiệm Khách hàng của Zebra Technologies, cho biết giải thưởng là minh chứng cho nỗ lực thiết kế cả phần cứng lẫn phần mềm, nhằm trang bị trí tuệ nhân tạo và công cụ phân tích chuyên sâu cho lực lượng tuyến đầu, hỗ trợ họ ra quyết định tốt hơn theo thời gian.

Bà Trần Thị Bảo Trân, Giám đốc Quốc gia Zebra Technologies Việt Nam, nhận định sự công nhận của Red Dot khẳng định cam kết của hãng trong việc kết hợp thiết kế công thái học với năng lực đổi mới vượt trội. Nhờ tốc độ quét nhanh và các tính năng tập trung vào quy trình, DS82 Series hỗ trợ các trung tâm sản xuất, mạng lưới logistics, doanh nghiệp bán lẻ và tổ chức y tế đơn giản hóa công việc hằng ngày, đồng thời tăng cường khả năng giám sát vận hành.

Nguồn: Vietnam.vn (https://www.vietnam.vn/en/zebra-technologies-thang-giai-red-dot-design-2026)

Xử lý ngay trong tủ điều khiển, không cần máy tính ngoài

Điểm khác biệt lớn nhất của iiQKA.AI Vision là toàn bộ quá trình xử lý ảnh diễn ra ngay trong bộ điều khiển robot, trên nền tảng KUKA AI Extension Platform sử dụng module NVIDIA Jetson Orin. Cách tiếp cận edge computing này mang lại độ trễ suy luận AI thấp, đồng thời mọi dữ liệu hình ảnh được xử lý và lưu trữ cục bộ — không cần kết nối cloud, không cần máy tính công nghiệp rời hay hạ tầng bổ sung.

Theo KUKA, việc xử lý dữ liệu hoàn toàn trong hệ thống giúp nâng cao bảo mật, độc lập với kết nối mạng, giảm tổng chi phí sở hữu (TCO) về lâu dài và đơn giản hóa đáng kể kiến trúc hệ thống. Camera và các linh kiện tương thích do chính KUKA cung cấp, được thiết kế cho yêu cầu công nghiệp điển hình.

Cài đặt bằng kéo-thả, có sẵn mẫu ứng dụng

Ứng dụng được cấu hình hoàn toàn trong iiQWorks thông qua giao diện đồ họa độc lập. Nhờ thao tác kéo-thả, các mẫu dựng sẵn cho ứng dụng điển hình và quy trình hướng dẫn từng bước từ thiết lập đến vận hành, người dùng có thể triển khai ứng dụng thị giác nhanh chóng mà không cần kiến thức chuyên sâu.

Các ứng dụng điển hình gồm:

• Gắp linh kiện từ thùng (bin picking)
• Lắp ráp
• Kiểm tra chất lượng
• Dỡ pallet (depalletizing)

KUKA cho biết sẽ trình diễn iiQKA.AI Vision tại sự kiện NVIDIA GTC Berlin diễn ra từ ngày 20 đến 22/10/2026, minh họa cách hãng kết hợp chuyên môn tự động hóa công nghiệp với AI để đưa "Physical AI" vào các ứng dụng thực tế có khả năng mở rộng.

Nguồn: KUKA (kuka.com)